医療業界の遠隔診療アプリ開発事例に学ぶ成功の秘訣と予算策定のポイント

プロジェクト発案の背景
東京都内でクリニックを複数運営するAクリニックチェーンは、コロナ禍を契機に遠隔診療の必要性を痛感しました。患者の通院負担を軽減しつつ、医師の稼働効率を上げる狙いです。しかし、自社でのシステム 開発会社 選び方や予算 費用 相場の知見がなく、初めてのシステム 発注に不安を抱えていました。そこで、Aクリニックの代表であるAさんは、低価格ながら実績のある複数ベンダーから提案を募ることにしました。
開発会社選定の観点
開発会社を比較する際、Aさんが重視したポイントは次の通りです。
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医療データセキュリティの実績:個人情報保護やマイナンバー連携の経験
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UI/UXデザイン力:高齢者にも使いやすい設計が可能か
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開発スピードと柔軟性:要件変更に迅速に対応できる体制
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アフターサポート:運用フェーズの保守・機能追加の見積が明確か
これらを基に3社の見積を比較。最終的に、セキュリティ認証を保有しつつデザイン力が高いB社を選定しました。
予算策定と交渉の要諦
見積を受け取る前に、Aさんは予算上限を「初期導入80万円、月額保守5万円以内」と設定しました。ポイントは以下です。
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フェーズ分割の明確化:「PoC(概念実証)」「正式リリース」「機能追加」の3段階に分け、各段階で発生上限を定義。
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単価ベースの交渉:画面単価40,000円、API単価10,000円など、工数換算が容易な単価で交渉。
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オプション機能の切り出し:未決機能は「フェーズ2以降」として別見積もりにし、当初予算から除外。
この方法により、当初提示の予算枠内で明確にできない機能は後回しとし、開発コストの超過を防ぎました。
開発プロセスでのコラボレーション
B社との開発では、週1回のオンラインすり合わせと、要件変更時の簡易ワイヤーフレーム共有を徹底しました。
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アジャイル手法の導入:2週間スプリントでの納品・レビュー
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ツール活用:FigmaでUIを共創し、Backlogで課題管理
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ステークホルダー参加:クリニックの医師が実際に操作しながらフィードバック
結果、要件の齟齬による再作業を大幅に削減し、費用 相場より20%程度工数を圧縮できました。
機能設計とUX改善
遠隔診療アプリの核心は「予約」「チャット」「オンライン診察」の3機能です。
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予約:カレンダーUIに直感的な操作を実装し、初回ユーザーでも迷わない設計。
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チャット:医師・患者間のメッセージを時系列で表示し、添付ファイル送信も可能に。
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オンライン診察:WebRTCを活用し、ブラウザのみでビデオ通話を実現。
ユーザーテストで得た改善要望を都度Figmaで反映し、追加開発は最小限に抑制。UX改善のPDCAを早期に回すことで、要件書にない“小さなひと工夫”をコスト効率良く実現できました。
テスト&品質保証フロー
品質担保のため、自動テストと手動テストを組み合わせたハイブリッド体制を構築しました。
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単体テストの自動化:Jest/Cypressで主要機能をカバー
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結合テスト項目のTrello管理:手順をチェックリスト化し、担当別に割り振り
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UAT(ユーザー受け入れテスト):医師・スタッフが実シナリオで検証し、不具合報告
テストフェーズにかかるコストを見積で別枠化し、TDD導入分の追加投資を後のバグ修正コスト削減で回収できました。
納品後の最終チェックとローンチ
B社から納品されたアプリは、内部QA、UAT(ユーザー受け入れテスト)を経て、いよいよ本番環境へリリースします。まずは以下の最終チェックリストをクリアしましょう。
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環境差分の確認:ステージング/本番での設定やシークレットキー、SSL証明書の適用状況を横並びで検証。
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データ移行検証:既存の患者マスタをサニティチェックし、レコードが欠落していないかを目視・スクリプト両面で確認。
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リリース手順書の準備:ロールバック手順を含めた手順書を作成し、担当者間でリハーサル実施。
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アクセス制御テスト:医師・スタッフ・患者それぞれの権限で想定外の画面遷移が発生しないかを検証。
これらをパスしたら、深夜帯や週末など負荷が低い時間を狙い、本番リリースを実行します。リリース直後はモニタリングを強化し、初期ユーザーからの問い合わせや障害を素早くキャッチしてください。
運用・保守と改善サイクルの構築
ローンチ後は開発会社との保守契約に基づき、定期的なメンテナンスと継続的な改善を回していきます。以下を運用フローに組み込みましょう。
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定期リリーススケジュール:月1回、軽微バグ修正とUI改善をまとめてリリースし、工数を定額化。
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オンコール体制の確立:夜間トラブル対応のため、週替わりで担当エンジニアを設定。
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改善要望のバックログ管理:LINE公式やWebフォームで寄せられた声をチケット化し、優先度付け。
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振り返り会の定例化:開発/運用チームとAクリニックのメンバーで四半期ごとにKPTを実施し、次フェーズへ反映。
この“運用・保守と改善サイクル”をルーティン化することで、予算管理も安定し、突発コストの発生を抑えられます。
KPI設定と効果測定
遠隔診療アプリの成功は、導入後の利用状況とビジネス効果で判断します。Aクリニックでは以下のKPIを定め、定期的にレポートしました。
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導入率:全来院患者に対するオンライン予約比率(月次)
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診療回転率:1医師あたりのオンライン診療件数/日
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患者満足度:アンケート回答率とスコア(5点満点)
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コスト削減額:通院誘導コスト(駐車場・受付対応工数)削減額
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追加売上:オンライン診療専門メニューの新規収益
これらをダッシュボード化し、グラフで可視化。特に「診療回転率」と「コスト削減額」が当初予測比で20%改善したことで、経営判断の根拠として活用できました。オンライン化による新規患者獲得数も把握し、次年度予算の増額根拠にもつながっています。
成功要因と学びのまとめ
Aクリニックのプロジェクトが成功した背景には、次の要因がありました。
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要件のフェーズ分割と優先度明確化:必須機能に絞り込み、見切り発車でローンチ
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ベンダーとの密なコミュニケーション:UIはFigma、課題はBacklogでリアルタイムに共有
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予算管理の透明化:単価ベース交渉とオプション切り出しでコスト上限を厳守
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運用フェーズの仕組み化:自動アラートとオンコール体制でMTTRを1時間以下に短縮
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効果測定の定量化:KPIを明確化し、四半期ごとのPDCAで継続改善
これらはすべて、「システム 開発会社 選び方」「予算策定」「費用 相場」を踏まえた初動の意思決定があってこそ実現できた教訓です。次回プロジェクトでも、本記事のステップを参考にしていただければ、同様の成功確度が高まるでしょう。