初めてのマイクロサービス: 小中規模アプリ開発で押さえる基礎知識

はじめに

近年、マイクロサービスアーキテクチャは大規模システム向けの最新手法として注目されていますが、小中規模プロジェクトでも段階的に採用することで、柔軟性や拡張性を手に入れることができます。本記事では、IT に詳しくない経営者や初めてシステム開発を行う事業担当者向けに、マイクロサービスの基礎知識をわかりやすく解説します。専門用語はできるだけかみ砕き、システム全体のイメージや、開発会社選びのポイント、予算・費用感、相場や発注方法までカバーします。

マイクロサービスとは何か

マイクロサービスは、大きなモノリシック（単体）アプリケーションを複数の小さなサービスに分割し、それぞれを独立して設計・開発・運用するアーキテクチャです。たとえば、ECサイトなら「商品管理」「カート」「決済」「会員管理」などを別々のサービスとして構築します。こうすることで、

• サービスごとに開発を並行できる

• 障害の切り分けが容易

• スケール（拡張）ポイントを個別に調整可能

といったメリットがあります。

従来型のモノリスでは、すべての機能を一つのシステムとしてまとめるため、一部を改善するだけでも全体のビルドやテストに時間がかかり、予算や納期が押し上げられるケースが多々ありました。しかし、マイクロサービスなら小さな単位で機能を追加・修正できるため、開発会社を選ぶ際の「スピード重視」「コスト重視」といったニーズに柔軟に対応できます。

小中規模でマイクロサービスを導入するメリット・デメリット

マイクロサービスは大規模向け、と誤解されがちですが、小規模プロジェクトにも次のような利点があります。

メリット

• 変更の影響範囲が限定され、要件変更のコストを抑えやすい

• 小さな機能単位でリリースできるため、予算をフェーズごとに配分しやすい

• 新技術やクラウドサービスを部分的に試しやすく、相場感より安価に導入可能

デメリット

• サービス間の通信（API連携）設計が必要で、テストや運用に工数がかかる

• ログ管理やモニタリング、CI/CD（継続的インテグレーション／デリバリー）の整備が必須

• 開発会社の選び方次第で、オーバースペックになり費用が大幅増加するリスク

とくに最初の要件定義で「モノリス」「マイクロサービス」のどちらを選択すべきか判断を誤ると、後から「やっぱり分割したい」という追加費用や工期の遅延につながりやすいので注意しましょう。

段階的なマイクロサービス移行ステップ

1. モノリスでPoC（概念実証）を実施

   • コア機能のみモノリスで開発し、最小限の予算と費用で仮説検証

   • システム開発会社には「短期間／低予算でのPoC実績」を要件に

2. サービス分割の設計フェーズ

   • どの機能を最初に切り出すか、影響度と予算感をもとに優先順位を決定

   • ER 図や API 設計書を作成し、相場に沿った見積もりを複数ベンダーから取得

3. 最初のマイクロサービスをリリース

   • CI/CD を構築し、小さなサービスを自動デプロイ可能に

   • モニタリング／ログ収集基盤への投資が予算相場の10～20％程度必要

4. 順次フェーズで機能拡張

   • 顧客フィードバックやアクセスログを分析し、次に切り出す機能を決定

   • 開発会社には継続的な保守・運用契約を結び、予算を月額費用として安定化

開発会社の選び方・見積取得のコツ

• 技術スタックの実績を確認
  マイクロサービスなら Docker や Kubernetes などコンテナ技術の経験が重要です。

• 予算・費用の相場感
  小規模サービス一つあたり、要件にもよりますが概ね50～150万円が相場。

• 見積は複数社から取り、内訳を比較
  「設計」「実装」「テスト」「CI/CD 構築」「保守」の各項目で費用構造を明示させると、発注後の追加費用を抑制しやすくなります。

運用フェーズでのコスト最適化

マイクロサービスをリリースしたあとは、運用コストを意識した継続的な改善が欠かせません。まずはインフラ費用の最適化です。クラウド環境では、サービスごとに必要なリソースをきめ細かく調整できます。たとえば、夜間や週末にアクセスが減る予約システムなどは、自動でインスタンス台数をスケールダウンする仕組みを取り入れることで、年間で数十万円のコスト削減が見込めます。

次に、人件費・保守費用の抑制策です。継続的な仕様アップデートや障害対応は、開発会社への保守契約費として発生します。ここでは以下の工夫が有効です。

1. セルフサービス化の推進
   社内のちょっとしたUI修正や定型的なレポート作成を、ノーコードやローコードツールで実現し、エンジニアの工数を減らす

2. ナレッジ共有と自動テスト強化
   ドキュメントやAPI仕様書を社内Wikiに整備しつつ、自動テストのカバレッジを80％以上に引き上げて障害予防

3. 定期的なコストレビュー
   月次でAWSやGCPの請求ダッシュボードをチェックし、不必要なリソースや古いスナップショットの削除をルーチン化

これらを継続することで、保守費用やクラウド利用料を合計で10～20％削減する事例もあります。

モニタリングとCI/CDの進化

マイクロサービスの強みを活かすには、各サービスの状態をリアルタイムで可視化し、問題発生時に即座に対処できる体制が必要です。代表的なツールとしてPrometheus＋GrafanaやDatadogが挙げられ、

• CPU・メモリ利用率の推移

• レイテンシ（応答時間）の分布

• エラーレート（5xx／4xx）

などをダッシュボード上で一覧できます。さらに、アラートをSlackやメールに自動通知すれば、夜間の緊急対応コストを抑えながら安心して運用できます。

CI/CD のパイプラインも進化させましょう。CircleCI や GitHub Actions、GitLab CI では、マイクロサービスそれぞれに最適化したジョブを定義でき、以下のような段階的デプロイが可能です。

• Canary リリース：一部環境だけ新版を反映し、問題なければ全体へロールアウト

• Blue-Green デプロイ：旧環境と新環境を併存させ、トラフィックを切り替えてリスクを低減

• Feature Flags：機能単位でフラグをオンオフし、ビジネスサイド主導でリリース制御

こうした仕組みを整えることで、開発会社への追加発注を抑えつつ、短いサイクルで品質を維持したまま機能強化が続けられます。

まとめと次の一手

本記事では、小中規模プロジェクトでも段階的にマイクロサービスを取り入れる方法を解説しました。ポイントをまとめると、

• PoC から始め、必要最小限のサービス分割でスピードとコストを両立

• CI/CD やモニタリングを早期に整備し、保守・運用コストを最適化

• 段階的スケールで不必要な初期投資を防ぎ、予算管理の透明性を高める

次の一手としては、以下のような施策を検討してください。

1. API ゲートウェイの導入：認証やレート制限、ログ収集の一元化で運用負荷をさらに軽減

2. サーバーレス技術の活用：頻度の低いバッチ処理やイベント駆動処理は Function-as-a-Service でコスト削減

3. SLA（サービスレベル）契約の最適化：開発会社と合意する可用性・応答時間目標を見直し、保守契約費用を調整

これらを組み合わせることで、さらに効率的かつ柔軟なシステム運用が実現できます。ぜひ、マイクロサービスの利点を最大化し、ビジネスの成長を加速させてください。