物流DXの鍵を握るラストマイル最適化アプリ開発：SunFast Delivery社の成功事例

近年、EC市場の拡大に伴い配送の「ラストマイル」（最終配送区間）効率化が物流DX（デジタルトランスフォーメーション）の重要テーマとなっています。東京都内を中心にシェアを伸ばすSunFast Delivery社は、顧客満足度向上とコスト削減を同時に実現するため、ラストマイル最適化機能を備えたスマホアプリと管理Webシステムの開発を決断しました。本記事では、SunFast Delivery社のプロジェクトを通じて、開発会社選びから予算策定、要件定義、MVP設計までの一連の流れをストーリー仕立てで追体験。システム 開発会社 選び方 予算 費用 相場 発注のポイントや、事前に把握しておくべき成功のコツをお伝えします。

プロジェクト発案の背景と課題

SunFast Delivery社は、創業3年目のスタートアップで、主に中小EC業者の短時間配送サービスを提供していました。創業当初は、配送員が紙地図と手作業でルートを作成し、電話で受注管理していましたが、1日あたりの配送数が50件を超えたあたりで属人的な業務がボトルネックに。配送遅延やドライバーの過重労働が発生し、クレーム対応に追われる日が続きました。社長の山田太郎氏は「リアルタイムなルート最適化」と「配送状況の見える化」を急務と判断。ビジネス上のメリットとして、配送効率向上による稼働率アップと顧客満足度改善を狙い、開発プロジェクトを始動しました。まずは社内で配送フローを可視化し、課題点を整理。非機能要件として「10秒以内に再ルート計算」「同時配送員100名対応」「GPSトラッキングの誤差50m以内」などを洗い出しました。その後、プロジェクトチームを編成し、業務責任者とエンジニアが共同でロードマップを作成。当初から「システム 開発会社 選び方 予算 費用 相場 発注」を意識し、見積相場と開発会社の提案品質を重視した選定方針を確立しました。

開発会社選定の基準とプロセス

山田氏は、まず過去に物流系システム開発実績があるパートナー候補を5社ピックアップ。比較検討の際は以下の基準を設定しました。

• 業界実績：ラストマイル配送や在庫管理など物流ドメインの経験

• 技術力：モバイルアプリ（iOS/Android）＋リアルタイムWeb対応技術

• コミュニケーション：週次定例MTG、チャットサポート、ドキュメント整備度

• 費用透明性：工数・ライセンス・保守費用を明確に提示

• アフターサポート：運用フェーズでのバグ対応や機能追加計画

各社に要件定義書を共有し、ヒアリング→提案→質疑応答→最終プレゼンというプロセスで進行。提案の中にはAIによる配送予測を盛り込むアイデアもありましたが、MVPとしては「動的ルート再計算」「配達完了報告機能」「管理者ダッシュボード」の優先度が高いと判断。最終的に、物流システムに強みを持ち、ビジネス視点で追加改善提案を行った「A社」を正式発注先に選定しました。選定時には開発会社の過去事例の画面キャプチャやSDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）の可視化が評価ポイントとなり、コストパフォーマンスの高いベンダーを見極められました。

予算策定とコスト削減工夫

SunFast Delivery社では、限られた資金で最大効果を得るため、以下のステップで予算策定を行いました。

1. 相場調査：物流系モバイルアプリ開発の業界平均費用（800万～1,500万円）を外部レポートで確認

2. 見積比較：A社・B社・C社からの詳細見積をExcel管理し、工数単価やライセンス料を分解

3. MVPフェーズ分割：初期開発（MVP）と機能拡張フェーズに分け、初期費用を全体予算の60％以内に抑制

4. 予備費計上：全体の15％を要件変更・インフラ費用の予備費として確保

5. 支払い条件調整：要件定義完了時、プロトタイプ検証後、本番リリース後の三段階支払いを設定

また、コスト削減策としてオープンソースのルート最適化ライブラリ活用やサーバーレス構成によるインフラ費削減を採用。結果として、MVP開発費用は当初想定の1,200万円から1,000万円に圧縮でき、予算超過リスクを最小限に抑えました。さらに、

要件定義とMVP設計

要件定義フェーズでは、配送業務オペレーター、ドライバー、管理者それぞれのユーザーストーリーを起点にワークショップを実施。具体的には以下のユースケースを抽出しました。

• ドライバーが出発前に今日の配送ルートを受信

• 配送中に交通状況を踏まえた再ルート計算

• 配送完了時に写真付き検品報告

• 管理者がリアルタイムで配送進捗を把握

この中で最優先となる「動的ルート再計算」と「配送完了検品機能」をMVPに設定し、ビジネスインパクトを最大化。プロトタイプ段階でドライバー30名に試験導入し、UX課題や操作性をフィードバック。API仕様書やWBS（作業分解構造）を細かく作成し、次の開発フェーズに備えました。要件定義完了後には、A社と共同でAPIモックサーバーを立ち上げ、フロント／バックエンドの同時開発を実現。これにより、要件定義と開発の乖離を防ぎ、スムーズな開発進行を達成しました。

開発フェーズで直面した技術課題と解決策

MVP設計に基づき開発を開始したものの、SunFast Delivery社とA社のチームが直面した最大の課題は「ルート最適化アルゴリズムのスケーラビリティ」でした。配送員が50名を超えたタイミングで、APIサーバーへのリクエスト数が急増し、再計算処理に長いレスポンス時間が発生。これにより、ドライバーのアプリ画面で通信エラーが頻発し、現場の混乱を招きかねない状態となりました。

まずA社は、単一サーバーで動作していたルート計算処理をマイクロサービス化し、Kubernetesクラスタ上で水平スケールできるように再設計。さらに、経路探索エンジンにはGraphHopperのオープンソースライブラリを採用し、メモリ内キャッシュによる高速検索を実装しました。これにより、100名規模の同時リクエストにも対応可能な20ms以下の計算時間を実現。

また、通信回線の遅延対策として、エッジロケーションを活用したAWS Global Accelerator構成を採用。これにより、モバイルネットワーク経由でも安定したAPIレスポンスが得られるようになり、ユーザー体感速度を大幅に向上させました。加えて、アプリ側ではリクエスト失敗時の自動リトライ機能やオフラインモードでのキャッシュルート表示を実装し、ネットワーク切断時でも最低限の案内が継続可能となるフォールバック設計を導入しました。こうした技術的工夫により、開発スピードを落とすことなく課題を解消でき、品質を担保しつつスケーラブルなシステムを構築しました。

テスト戦略と品質保証

リリース前には、「動的ルート再計算」と「配送完了検品機能」の両機能に対して包括的なテスト戦略を策定。まずユニットテストでは、ルート計算モジュールやGPSトラッキングの誤差検証ロジックを細粒度に検証し、テストカバレッジを90％以上に確保しました。結合テストでは、モックサーバーを用いてフロントエンドとバックエンドの連携を自動化し、Jenkins上で毎晩ビルドごとに実行。さらに、負荷テストではLocustを用いて1,000同時ユーザーによる配送リクエストをシミュレーションし、レスポンスの安定性を確認しました。

品質保証のために、以下のプロセスを徹底しました。

• コードレビュー：全プルリクエストは最低2名の開発者が承認

• 静的解析：ESLintやSonarQubeによるコード品質チェックの自動化

• セキュリティテスト：OWASP ZAPを用いた脆弱性スキャンとレポート

• ユーザ受け入れテスト（UAT）：実際の配送員20名による現場検証

これにより、リリース前の重大バグを0件に抑え、ステージング環境での検証完了後すぐに本番リリースが可能になりました。

リリース・導入プロセス

本番環境へのリリースはカナリアデプロイメントで段階的に実施。まず管理Webシステムの新UIを社内ユーザー10名に公開し、1週間のモニタリング期間を設置。ログやアラートをGrafanaで監視し、問題がなかったためドライバーアプリのロールアウトを開始しました。アプリストア（iOS／Android）への配信はプライベートテストフライトとAlphaチャンネルで実施し、先行ドライバー50名に限定公開してフィードバックを収集。その後残りの配送スタッフへ段階的に展開し、リリース当日中に全員がアップデートを完了しました。

導入支援では、以下のサポートを提供しました。

1. オンライン研修：画面操作と障害時対処方法を30分×3回のウェビナーで実施

2. 操作マニュアル：PDFとWebヘルプ双方で利用可能なマニュアルを配布

3. ヘルプデスク：QAチームによるチャットサポートと、電話応答窓口を設置

4. 導入KPI設定：配送完了率、平均ルート計算時間、クレーム件数を導入指標として共有

これにより、現場オペレーションへのスムーズな移行が可能となり、初月で運用停止や重大障害は発生しませんでした。

導入後の効果測定と改善サイクル

リリース後3ヵ月間で、SunFast Delivery社は以下の成果を確認しました。

• 月間配送件数：1,200件→1,800件（＋50％）

• ドライバー稼働率：70％→85％（再ルートによるムダ削減）

• 顧客クレーム件数：30件→5件（配送遅延の大幅改善）

• 平均ルート再計算時間：500ms→20ms

これらのKPI結果を踏まえ、A社と毎週スプリントミーティングを継続し、以下の改善タスクを実施。

• 都市部特有の交通制約を考慮する高度ルート最適化ロジックの追加

• ドライバー向けUIのボタン配置最適化による操作効率向上

• GPSトラッキングのバッテリー消費抑制モードの導入

• 管理者向けダッシュボードにリアルタイムアラート機能を追加

これらの改善を継続することで、システム導入効果はさらに向上し、顧客満足度も安定して高い水準を維持しています。

成功のポイント総まとめ

1. 明確な課題設定と非機能要件の洗い出し
   配送過程でのボトルネックを可視化し、再ルート計算速度や同時接続数など定量要件を明文化。

2. 適切なベンダー選定
   物流系開発実績とビジネス視点を併せ持つA社を選定し、要件定義書とSDLCの可視化を評価基準に設定。

3. 技術的スケーラビリティ確保
   マイクロサービス化とオープンソースライブラリ活用でスケールアウトを実現。

4. 厳格なテストと品質保証体制
   自動テスト、負荷テスト、UATを組み合わせ、重大バグ0件のリリースを達成。

5. 段階的リリースと導入支援
   カナリアデプロイ、プライベートテスト、オンライン研修でユーザーの受け入れをスムーズに。

6. PDCAを回す改善サイクル
   定量KPIをもとにスプリントで継続的改善を実施し、効果を最大化。

これらのポイントが、限られた予算とスケジュールの中で最大限の成果を上げる鍵となりました。

今後の展望と応用シナリオ

今回のラストマイル最適化アプリは、SunFast Delivery社のコアサービスを強化しましたが、さらなる応用シナリオとして以下が考えられます。

• マルチモーダル配送：自転車・ドローン・シェアリングエコノミーを組み合わせた最適ルート提案

• AI予測機能の本格導入：機械学習による需要予測と在庫配置連携によるさらなる効率化

• 外部パートナー連携：他配送業者やECプラットフォームとのAPI連携によるサービス拡張

• B2B用途への展開：企業間物流の大口受注管理向けカスタマイズ

事業責任者やマネージャーの方は、今回のユースケースを参考に、自社の業務課題に応じたシステム企画を進めてみてください。

開発費用やベンダー選定など具体的なコスト感を把握したい場合は、ぜひ

をご活用ください。