
リアルタイムIoTデータ異常検知&予知保全プラットフォーム構築...
プロジェクト背景 製造業やエネルギー業界では、現場設備の稼働状況をリアルタイムにモニタリングし、異常を早期検知のうえ予知保全につなげるニーズが高まっ...
ブログ
プロジェクト背景 製造業やエネルギー業界では、現場設備の稼働状況をリアルタイムにモニタリングし、異常を早期検知のうえ予知保全につなげるニーズが高まっ...
プロジェクト背景 近年、IoTデバイスとエッジAIの進化により、製造ラインの稼働データをリアルタイムに取得・分析できるようになりました。しかし、中央...
フレームワーク概要と特徴 エッジ推論フレームワークは、IoTデバイスやオンプレミスサーバー上で機械学習モデルを効率的に配信・実行するための基盤ライブ...
プロジェクト概要 国内外の製造現場では、多種多様な機械設備からリアルタイムにデータを収集し、異常を早期検知するシステムへのニーズが高まっています。本...
はじめに:目的ごとに異なるシステムの役割 システム開発を検討する際、まず重要なのは「何のために導入するのか」を明確にすることです。業務効率化、売上拡...
導入目的別システムとは何か?全体像の整理 企業がIT導入を検討する際、最も重要なのは「何を解決したいか」を明確にすることです。導入目的に応じて最適な...
プロジェクト発足の背景と課題認識 スタートアップ「AgriNext社」は、従来の農業現場が抱える水管理と収穫予測精度の低さを解決するため、センサーと...
導入前の製造現場では、設備稼働データの断片化や故障予兆把握の遅れがボトルネックとなり、稼働率は70%台にとどまっていました。そこで、IoTセンサーと...
IoT予知保全システム導入の背景と課題 日本の中堅製造業であるメイカーファクトリー社は、毎月発生する設備故障に伴うライン停止コストに悩んでいました。...
製造現場では設備トラブルや稼働停止が生産性に大きく影響します。本事例の主人公は、中堅食品加工メーカーのフードテック社。ライン稼働率向上と保守コスト抑...